阿里巴巴电商平台吸引了超过1000万商家入驻,承载了10亿商品和4.34亿消费者。凭借每年超过3万亿的流水和每天过亿的活跃用户,该平台积累了海量的商品交易数据和用户行为数据。
电子商务这一行业发展到今天,依靠经验、依靠感知、依靠个人决断力的粗放型运营时代已经过去,电商不再被看作是新兴渠道可有可无,而是作为品牌的主营渠道越发成熟,今天的电商正在向精细化运营模式转型。
那么,诸如阿里巴巴这类超级电商平台上海量的消费大数据,如何对海量的消费数据进行数据层面的挖掘和处理,并进行针对性的研究和分析,让数据能够真正服务于社会,形成能为各类商业行为提供决策参考的核心信息,提升商业社会运行的效率和质量?
可以通过数据赋能商家,为商家提供数据分析支撑,推动粗放型生产经营升级为高附加值的、精细化的生产和经营来实现。
对于如何更好地帮助中小型企业通过数据进行精细化运营及决策指南。有人指出:这是一个人人都在谈论大数据的时代,我们想要做的是通过用真正的数据来解读行业,并从中提取价值。
中小型企业,处于企业发展的起步或者初级阶段,自身的资金、能力都有限。无力了解全市场情况,没有能力去调度市场,也不具备调研的能力。对于中小企业来讲,它更需要一个数据工具帮助它看全局看趋势,帮助它将有限的资源高效地配置到位置上,这才是数据真正的价值。大数据不是大公司的专利,而是小公司的福音。作为一种公共资源,大数据要帮助中小企业去看清全局,帮助它们把有限的资源配置到合理的位置,告诉创业者他的发力点在哪里,变革点在哪里,把有效的资源配置到合理的位置,解决生存和发展的困难,通过数据赋能来降低创业创新的门槛。